01-HuggingFace核心组件介绍
001开班典礼
02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
05-GPT2-中文生成模型定制化
06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
14-大模型评估测试（OpenCompass）
15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
17-Llamaindex快速构建RAG
18-Llama_indexRAG进阶Embedding_model与Chroma
19-Llama_indexRAG进阶文档切分与重排序
20-Dify实现RAG
21-RAGFlow
22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
25-Dify构建Agent
26-LangGraph构建多智能体
27-DeepSeek原理与应用
28-多模态大模型应用
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